分页功能

• 控制页的边界值
• limit(offset,limit)
• 这种方式在数据量非常大的时候，是非常低效的，因为它这个分页逻辑是先查出offset+limit条记录，然后抛弃前offset数据，取剩下的limit的数据，显然当数据量非常大的时候是非常低效的。
• 优化措施是 使用基于游标的分页方法，就是每次分页的时候需要接受一个查询的id主键，直接从该记录开始查找limit条数据。

登陆注册功能

• 比较重要的一个是激活邮件
• 通过模板引擎补充激活邮件
• 通过JavaMailSender发送激活邮件
• 点击激活链接，给出激活信息，如果成功的话，跳转到登录页面

分布式session

• 粘性session,但是粘性session,会使服务器负载不是那么均衡
• 同步session,服务器做同步，服务器性能受影响，产生耦合，不太好
• 共享session,如果是共享的东西，把它放到共享session服务器中，单体存放
• 不敏感数据就放到Cookie里，敏感数据存放到Redis中，服务器统一从服务器获取

登陆、退出功能

• login_ticket表里面，有一个字段ticket来存放登陆凭证
• 设置一个过期时间，在过期时间内，这个登陆凭证都是有效的
• 退出的时候，直接将登陆状态值置为失效

显示登录信息

• 定义拦截器，实现HandlerInterceptor接口，preHandle在Controller之前执行，postHandle在Controller之后执行，模板引擎之后执行afterCompletion
• 需要一个配置类拦截资源，拦截路径
• 在请求开始的时候，查询用户信息，赋予不同用户不同的权限，在本次线程中存放用户信息，考虑到线程安全，使用线程隔离的类ThreadLocal来存用户数据

检查登陆状态

• 自定义注解，起标记作用

过滤敏感词

• 前缀树
  • 数据结构：Trie、字典树、查找树
  • 特点：以空间换时间，查找效率高
  • 应用场景：字符串检索、字符串统计
• 敏感词过滤器
  • 定义前缀树
  • 根据敏感词，初始化前缀树insert()方法
  • 编写过滤敏感词方法query()方法

统一处理异常

• 使用Spring MVC提供的注解 @ControllerAdvice，加在异常处理类
• 异常处理逻辑的方法上加 @ExceptionHandler(value = Exception.class)处理对应异常的逻辑

统一记录日志

• 记录日志与业务逻辑耦合在一块了，不便于业务的修改、拓展以及后期维护
• AspectJ,Spring AOP
• JDK 动态代理，在运行时创建接口的实例，来实现代理；CGLib动态代理，运行时创建子类的方式，来实现先目标类的代理。

点赞

• 点赞逻辑，统计点赞数量，显示点赞状态
• 使用Redis的集合，保证线程安全
• increment(key),decrement(key),赞的加减
• 帖子、评论点赞，还有就是某人总共的赞

关注

• 使用有序集合来存(key为id,值为时间)

使用Redis优化登陆模块

• 使用Redis存储验证码
  • 验证码需要频繁访问与刷新，对性能要求高，而且也不需要长时间保存，短时间后就会失效
  • 验证码之前放在Session中，存在共享问题，放到Redis中可以避免这个问题
• 使用Redis存储登陆凭证和缓存用户信息
  • 需要频繁查询用户状态，登陆凭证和用户信息，访问频率都会非常高，缓存到Redis中
  • 用户信息
    • 优化将用户信息先存到Redis中
    • Redis取不到对应的信息，访问数据库初始化key
    • 数据变更，删掉Redis中的key记录

发送和显示系统消息

• 使用Kafka作为消息队列
• 生产者向Topic里发送消息，消费者监听这个Topic,长轮询的方式消费Topic里的消息
• 评论，点赞，关注后发送系统通知
• 事件驱动模型

社区搜索功能

• ES，目前性能最好，应用最广的搜索引擎
• 将帖子内容保存到ES服务器，从ES服务器搜索帖子
• 发布事件：发布帖子，将贴子异步传到ES服务器；增加评论，将评论异步传到ES服务器

Spring Security

• 解决安全问题，对身份的认证授权提供全面的、可扩展的支持
• 对哪些角色赋予访问哪些访问地址的权限

Redis高级数据类型

• HyperLogLog
  • 采用基数算法，用于完成独立总数的统计
  • 占据空间小，无论统计多少个数据，只占12K的内存空间
• Bitmap
  • 字符串，按位存取数据，可以看成byte数组
  • 适合存储大量连续的布尔值数据
  • 员工365天签到值之类的

网站数据统计

• UV(Unique Visitor)
  • 独立访客，需要通过用户IP进行数据统计
  • HyperLogLog，性能好，存储空间小
• DAU(Daily Active User)
  • 日活跃用户，需要根据用户ID进行数据统计
  • Bitmap,性能好，可以精确的统计结果

任务执行和调度

• JDK线程池
  • ExecutorService
  • ScheduledExecutorService
• Spring线程池
  • ThreadPoolTaskExecutor
  • ThreadPoolTaskScheduler
• 定时任务
  • Spring Quartz
  • 程序运行参数存在数据库里
  • Schedule，job，Trigger

热帖排行

• 帖子评分，log(精华分 + 收藏数 * 10 + 点赞数 *2 + 评论数 * 2) + (发布时间 - 初始时间)

优化网站性能

• 使用Caffeine进行本地缓存
• 分布式缓存：将数据缓存到NoSQL数据库上，例如：Redis
• 多级缓存：本地缓存 -> 分布式缓存 -> DB

单元测试

• 保证测试方法的独立性
• 步骤：初始化数据、执行测试代码，验证测试结果，清理测试数据
• @BeforeClass,@AfterClass,@Before,@After